Neste portfólio se encontram meus projetos de dados, feitos com base em dados públicos. Por meio deles, demonstro minhas habilidades em resolução de problemas de negócios. Nesta página, também descrevo experiências profissionais, habilidades e ferramentas que utilizo.
Quem sou eu
Analista de Dados com mais de 4 anos de experiência em análise estatística e tomada de decisão orientada por dados. Atualmente, realizo auditorias em dados de arrecadação de pedágios, inadimplência e fraudes no setor rodoviário, entregando melhorias que possibilitaram a detecção de inconsistências e aumentaram a confiabilidade das avaliações financeiras. Minha expertise abrange ferramentas como Excel, SQL, Power BI e Python, sempre com o objetivo de fornecer insights que apoiem decisões estratégicas e de comunicar ideias complexas de forma eficaz.
Minha jornada começou na academia, onde desenvolvi fortes habilidades analíticas como pesquisadora de iniciação científica durante a graduação e, posteriormente, como pesquisadora de pós-graduação por 4 anos. Nesse período, publiquei 13 artigos em periódicos e congressos nacionais e internacionais, sendo um deles premiado em um congresso nacional.
Sou apaixonada por aprendizado contínuo e por aplicar meu conhecimento para resolver problemas e criar soluções eficazes, sempre buscando combinar análise de dados com impactos significativos no ambiente corporativo.
Habilidades
Linguagens de Programação e Banco de Dados
Python com foco em análise de dados
Noções de R com foco em análise de dados
Conceitos de ETL
SQL
Banco de Dados SQLite, PostgreSQL e SQL Server
Estatística e Machine Learning
Estatística descritiva
Testes de hipótese paramétricos
Visualização de Dados
Plotly
Streamlit
Excel
Power BI
Engenharia de Software
Git
GitHub
Streamlit Cloud
Soft Skills
Autodidatismo
Autogestão
Organização
Resolução de problemas
Foco em resuldados
Trabalho individual e em equipe
Experiência Profissional
Analista de dados - Junho/2024 - Presente
Realizei auditoria em grandes volumes de dados de arrecadação de praças de pedágio de concessionárias de rodovias,
desde a extração dos dados usando SQL, tratamento usando Python, desenvolvimento da metodologia de análise e execução da
análise em Python. A metodologia empregada resultou na detecção de inconsistências de até 10% nos relatórios financeiros
apresentados.
Realizei auditoria em dados de inadimplência e fraude de pagamento em praça de pedágio usando consultas SQL para extração dos dados e
Python para tratamento e análise. Os resultados obtidos impactaram diretamente na tomada de decisões da equipe e na confiabilidade dos valores a
serem pagos pelo estado à concessionária de rodovias.
Implementei análises para grandes volumes de dados em Python, permitindo maior confiabilidade dos resultados e economia de tempo de realização de semanas
para alguns minutos em relação à análise manual pelo Excel.
Desenvolvi dashboards de acompanhamento de métricas de arrecadação de pedágios desde a extração e preparação dos dados com SQL e criação das visualizações no Power BI
utilizando DAX.
Pesquisadora - Março/2020 - Junho/2024
Desenvolvi projetos de pesquisa nas áreas de transporte urbano de carga, logística urbana e e-commerce, sendo responsável pela elaboração de artigos científicos (concepção, definição de cronograma, estruturação do objetivo e hipóteses de pesquisa, obtenção de dados em bases públicas e por meio de questionários, análise de dados e escrita). Implementei técnicas analíticas como estatística descritiva, regressão linear, regressão de Poisson, regressão binomial negativa, regressão geograficamente ponderada, Global Moran's I e Local Moran's I, utilizando linguagem de programação R e softwares como Excel, ArcGis e GeoDa. Os resultados obtidos contribuíram com 15% da produção científica do grupo com a publicação de 6 artigos em periódicos internacionais e nacionais, e o aceite de 7 artigos em congressos internacionais e nacionais.
Participei de reuniões periódicas com a equipe para estruturação e acompanhamento de projetos, e compartilhamento de resultados e insights, permitindo a identificação de novos temas de pesquisa a serem trabalhados, uma definição mais eficiente de prioridades e prazos, e um melhor alinhamento da equipe.
Fui ganhadora do Prêmio ANPET de Produção Científica em 2021 pelo artigo baseado em minha dissertação de mestrado, no qual utilizei técnicas de análise espacial para identificar fatores socioeconômicos que influenciam o comércio eletrônico de Belo Horizonte.
Projetos pessoais
Power BI
Desenvolvimento de Dashboards para empresa de marketplace de aluguel de imóveis com Power BI
Nesse projeto, utilizou-se ferramentas de ETL, conceitos de análise de dados e conhecimento de negócios, associados a ferramentas de DataViz do Power BI (gráficos, cartões, segmentações e mapas), para o desenvolvimento de um relatório contendo dois dashboards para acompanhamento da disponibilidade de imóveis e potencial de receita para uma empresa de marketplace de aluguel de imóveis para curta e longa temporada.
O resultado final do projeto pode ser visualizado por meio do link que se encontra no README do projeto no GitHub ou clicando na imagem acima.
Panorama mundial da Covid-19 por meio de consultas SQL e dashboards no Power BI
Nesse projeto, os conceitos de funções agregadoras, Cláusula CASE, Window functions e, CTE foram utilizados para elaborar consultas SQL para analisar dados mundiais de Covid-19 e obter um panorama do impacto e progressão da doença, bem como dos avanços da vacinação e testagem. Em seguida, os principais insights obtidos foram utilizados para a construção de visualizações no Power BI.
O resultado final do projeto foi: (i) Script SQL contendo a análise completa dos dados, bem como comentários com os insights obtidos; (ii) Relatório no Power BI contendo três dashboards com cartões, gráficos e tabelas apresentando os principais resultados e visualizações para acompanhamento.
O resultado final do projeto pode ser visualizado por meio do link que se encontra no README do projeto no GitHub ou clicando na imagem acima.
Desenvolvimento de um Dashboard para empresa de marketplace de e-commerce com Excel
Nesse projeto, os conceitos de análise de dados, manipulação de dados, pensamento estratégico e conhecimento de negócio, junto com ferramentas do Excel como tabelas dinâmicas, filtros e gráficos, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de e-commerce.
O resultado final do projeto foi um dashboard em Excel cujo arquivo pode ser baixado por meio do link do portfólio do GitHub.
Desenvolvimento de dashboards para empresa de marketplace de deliveries com Streamlit: Curry Company
Nesse projeto, realizado utilizando-se linguagem de programação Python, os conceitos de manipulação de dados, análise descritiva de dados, pensamento estratégico e conhecimento de negócio, juntamente à ferramentas de desenvolvimento web como o Streamlit e Github, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida na Índia.
O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado à Internet.
Clique na imagem para visualizar o projeto em produção.
Desenvolvimento de dashboards para empresa de marketplace de deliveries com Streamlit: Zomato
Nesse projeto, realizado utilizando-se linguagem de programação Python, os conceitos de manipulação de dados, análise descritiva de dados, pensamento estratégico e conhecimento de negócio, juntamente à ferramentas de desenvolvimento web como o Streamlit e Github, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida mundial.
O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado à Internet.
Clique na imagem para visualizar o projeto em produção.
